Bewertung von Vorhersagemodellen für postoperativen Schmerz

Postoperative Schmerzen betreffen einen großen Teil der über 300 Millionen Patienten, die sich jedes Jahr weltweit einer Operation unterziehen. Etwa 30 % dieser Patienten leiden unter mittelschweren bis starken, 11 % unter schweren akuten postoperativen Schmerzen. Akuter postoperativer Schmerz ist definiert als Schmerz, der unmittelbar nach der Operation und bis zu 7 Tage nach dem Eingriff als Folge eines chirurgischen Traumas oder von Komplikationen auftritt. Eine unzureichende Behandlung dieser Schmerzen kann zu kurz- und langfristigen negativen physischen und psychischen Auswirkungen führen, zu längerer Krankenhausaufenthaltsdauer, veränderter Schmerzwahrnehmung, anhaltenden postoperativen Schmerzen sowie zu erhöhten Pflegekosten. Jedoch werden postoperative Schmerzen bei vielen Patienten, nicht ausreichend behandelt. Bislang wurden mehrere prognostische Risikovorhersagemodelle entwickelt, um Patienten mit einem hohen Risiko für die Entwicklung mittelschwerer bis schwerer akuter postoperativer Schmerzen zu identifizieren.

Fazit

Zusammenfassend stellen die Autoren fest, dass ihre Arbeit die erste systematische Übersicht ist, die die methodische Durchführung der Entwicklung bestehender prognostischer klinischer Vorhersagemodelle für akute postoperative Schmerzen eingehend bewertet hat. Das Review zeigt Diskrepanzen und Einschränkungen zwischen bestehenden Vorhersagemodellen für akute postoperative Schmerzen auf. Trotz der Identifizierung von Modellen mit akzeptabler Vorhersageleistung schränkt das hohe Verzerrungsrisiko und die Varia bilität der Endpunktdefinitionen und -messungen deren klinischen Nutzen ein und erschwert die Vergleichbarkeit und Generalisierbarkeit der Vorhersagemodelle. Die Autoren betonen, dass vor der Entwicklung die Ziele, der Zeitpunkt der beabsichtigten Verwendung und die gewünschten Ergebnisse des jeweiligen Vorhersagemodells bedacht werden sollten.

Publication History

Article published online:
28 February 2025