KI – Tiefe neuronale Netzwerke detektieren zuverlässig kolorektale Karzinome

Zusammenfassung

Die Indikationen für abdominelle Computertomografien sind vielfältig. Der Ausschluss unerwarteter kolorektaler Karzinome (CRC) ist schwierig, zeitaufwendig und kann in falsch-negativen Befunden resultieren. Die Studiengruppe entwickelte das tiefe konvolutionale Netzwerk CUNET für die Segmentierung und Detektion kolorektaler Karzinome, das sich in verschiedenen Validierungsszenarien bewährte und anderen Algorithmen überlegen war.

• 1 Han YE, Cho Y, Park BJ. et al. Development and multicenter validation of deep convolutional neural network-based detection of colorectal cancer on abdominal CT. Eur Radiol 2024;