Zusammenfassung
Ziel der Studie Die FACT-PGx Studie sollte Barrieren bei der Implementierung von
pharmakogenetischen Testungen auf Station einer psychiatrischen Klinik aufdecken, um sie in Folge
überwinden zu können, so dass die flächendeckende Implementierung schneller erfolgen kann.
Methodik 104 Patienten (50 % Frauen) mit F32.x oder F33.x wurden genotypisiert. 67 Patienten (64
%; 57 % Frauen) beantworteten den selbstentwickelten Fragebogen. Der Einfluss demografischer Daten wie
Bildungsstand, Alter und Vorbehandlungen die Antworten des Fragebogens wurden mittels t-Test (kategorial)
Wilcoxon-Rank-Test (kontinuierlich) untersucht.
Ergebnisse Kein Patient lehnte eine Genotypisierung ab. 99 % glaubten, dass PGx ihren Aufenthalt
verkürzen könne. Patienten > 40 Jahre und mit höherem Bildungsgrad waren eher bereit, Geld für eine
Genotypisierung auszugeben (beides p = 0.009). Durchschnittlich waren die Patienten bereit, im Mittel
117,42 € ± 140,49 € auszugeben und 15,83 ± 8,92 Tage auf Befunde zu warten. Die Prozessabläufe für eine
Genotypisierung in der Klinik unterscheiden sich von dem Routinelabor.
Schlussfolgerung Patienten stellen bei der Implementierung keine Barriere dar, sondern befördern
eher die Implementierung. Prozessabläufe können Barrieren darstellen, die jedoch durch Optimierung
überwunden werden können.
Abstract
Objective The FACT-PGx study was conducted to analyze barriers to implementation of
pharmacogenetic testing in psychiatric hospitals in Germany and to propose solutions for its faster and
easier implementation in all hospitals.
Methods 104 patients (50 % female) were genotyped and participated in the study. 67 completed a
survey. To analyze the correlation between continuous data (age) of the survey, the wilcoxon rank test
and for categorial data (education level, history of treatment and episodes), t-test was used.
Results No patient declined to be genotyped. 99 % believed that genotyping could help to shorten
their hospital stay. Patients > 40 years of age and with higher educational levels were willing to pay
for the PGx (p = 0.009). On average, patients were willing to pay 117.42 € ± 140.49 € and to wait 15.83 ±
8.92 days for the results. Processes differed significantly between routine laboratory screening and PGx
testing which could be a barrier for implementation. Conclusion Patients are not barriers to but enablers
of an implementation of PGx. New process flows can be barriers, but can be overcome by optimization.
Schlüsselwörter
Pharmakogenetik - Implementierung - Antidepressiva - Barrieren - PGx
Keywords
PGx - implementation - barriers - antidepressants - pharmacogenetics
