Die Indikationen für abdominelle Computertomografien sind vielfältig. Der Ausschluss
unerwarteter kolorektaler Karzinome (CRC) ist schwierig, zeitaufwendig und kann in
falsch-negativen Befunden resultieren. Die Studiengruppe entwickelte das tiefe konvolutionale
Netzwerk CUNET für die Segmentierung und Detektion kolorektaler Karzinome, das sich
in verschiedenen Validierungsszenarien bewährte und anderen Algorithmen überlegen
war.
