Onkologische Welt 2024; 15(04): 229
DOI: 10.1055/a-2332-3748
Kongressnachlese

Der PROphet sagt das Outcome beim NSCLC voraus

Maschinen-Lernen macht‘s möglich

Authors

  • Alexander Kretzschmar

    1   München
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Immuncheckpoint-Inhibitoren haben die Therapie des NSCLC verändert. Allerdings sucht man noch nach validierten Biomarkern zur Prognose und Therapiesteuerung. Bei der Jahrestagung der AACR wurde gezeigt, dass mit einer Proteom-Profiling-Plattform mithilfe von Plasmaproben eine Vorhersage des klinischen Erfolges als auch der Risiken immunassoziierter unerwünschter Ereignisse (irAE) möglich ist. Die Auswertung übernahm der mit maschinellem Lernen arbeitende Algorithmus PROphet.



Publication History

Article published online:
09 August 2024

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  • Literatur

  • 1 Naidoo J. et al Plasma proteomics-based models for predicting therapeutic benefit and immune-related adverse events in non-small cell lung cancer patients treated with immunotherapy. AACR. 2024 Session MS.CL01; Abstract 1208