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Onkologische Welt 2024; 15(04): 229
DOI: 10.1055/a-2332-3748
DOI: 10.1055/a-2332-3748
Kongressnachlese
Der PROphet sagt das Outcome beim NSCLC voraus
Maschinen-Lernen macht‘s möglichAuthors

Immuncheckpoint-Inhibitoren haben die Therapie des NSCLC verändert. Allerdings sucht man noch nach validierten Biomarkern zur Prognose und Therapiesteuerung. Bei der Jahrestagung der AACR wurde gezeigt, dass mit einer Proteom-Profiling-Plattform mithilfe von Plasmaproben eine Vorhersage des klinischen Erfolges als auch der Risiken immunassoziierter unerwünschter Ereignisse (irAE) möglich ist. Die Auswertung übernahm der mit maschinellem Lernen arbeitende Algorithmus PROphet.
Publikationsverlauf
Artikel online veröffentlicht:
09. August 2024
© 2024. Thieme. All rights reserved.
Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Literatur
- 1 Naidoo J. et al Plasma proteomics-based models for predicting therapeutic benefit and immune-related adverse events in non-small cell lung cancer patients treated with immunotherapy. AACR. 2024 Session MS.CL01; Abstract 1208