Rofo 2023; 195(07): 629-630
DOI: 10.1055/a-2077-3156
DRG-Mitteilungen

Leberkrebs: Künstliche Intelligenz in der Klinischen Radiologie soll Diagnostik verbessern

Seit Anfang des Jahres fördert das Bundesministerium für Bildung und Forschung das Projekt „Erstellung eines qualitätsgesicherten Trainings-, Validierungs- und Testdatensatzes hepatozelluläres Karzinom“ (Q-HCC) an der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg. Das interdisziplinäre Projekt erforscht mit Künstlicher Intelligenz in der Klinischen Radiologie, wie Leberkrebs künftig sicherer und früher erkannt werden kann. Die Deutsche Röntgengesellschaft wird hierfür die Plattform „Radiomics“ zur Verfügung stellen. Wir haben mit federführend am Projekt Beteiligten gesprochen: Professor Andreas Teufel leitet das Projektkonsortium und die Sektionen Hepatologie und Klinische Bioinformatik an der II. Medizinischen Klinik der Universitätsmedizin Mannheim. PD Dr. Verena Haselmann ist Fachärztin für Laboratoriumsmedizin und leitende Oberärztin des Instituts für Klinische Chemie an der Universitätsmedizin Mannheim. Dort ist auch PD Dr. Matthias Frölich tätig, der die Klinische Kooperationseinheit Digitale Früherkennung und Präventive Diagnostik und eine Forschungsgruppe computergestützte Bilddatenanalyse an der Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin leitet.



Publication History

Article published online:
06 July 2023

© 2023. Thieme. All rights reserved.

Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany