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Gesundheitswesen 2023; 85(01): 10-14
DOI: 10.1055/a-1851-4391
Kasuistik

Einflussfaktoren auf Ergebnisse der Sterblichkeitsmessung in der Corona-Pandemie: Auswertungen zur Sterblichkeit in Deutschland im Jahr 2020

Factors Influencing Results of Mortality Measurement in the Corona Pandemic: Analyses of Mortality in Germany in 2020
Bernd Kowall
1   Zentrum für klinische Epidemiologie, Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Essen, Germany
,
Florian Oesterling
2   Epidemiologie, Landeskrebsregister NRW gGmbH, Bochum, Germany
,
Peter Pflaumer
3   Statistics, TU Dortmund, Dortmund, Germany
,
K.H. Jöckel
4   Institut für medizinische Informatik, Biometrie u. Epidemiologie, Universität Essen, Essen, Germany
,
Andreas Stang
5   Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Universitätsklinikum Essen, Essen, Germany
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Zusammenfassung

Einleitung (Über)sterblichkeit und verlorene Lebensjahre sind wichtige Maße für gesundheitliche Risiken durch die Corona-Pandemie. Das Ziel dieses Beitrags ist es, methodische Faktoren zu benennen, die die Berechnung der Sterblichkeit beeinflussen, und auf mögliche Fehlinterpretationen von verlorenen Lebensjahren hinzuweisen.

Methodik Standardisierte Mortalitätsratios (SMRs) können für den Vergleich von Sterblichkeiten verwendet werden (z. B. bedeutet ein SMR von 1,015 eine Übersterblichkeit von 1,5%, ein SMR von 0,990 eine Untersterblichkeit von 1,0%). In dieser Studie werden SMRs als Assoziationsmaße für die Sterblichkeit in Deutschland mit unterschiedlicher Methodik für das Jahr 2020 berechnet. Insbesondere wird der Einfluss unterschiedlicher Datenquellen und Referenzperioden untersucht. Ferner wird geprüft, welchen Einfluss es auf die berechnete Sterblichkeit hat, die steigende Lebenserwartung zu berücksichtigen. Darüber hinaus werden publizierte Ergebnisse zu verlorenen Lebensjahren kritisch diskutiert.

Ergebnisse Die Nutzung aktueller Daten des Statistischen Bundesamts vom Januar 2022, in denen die Sterblichkeit für 5-Jahres-Altersgruppen berichtet wird, führt zu höheren SMR-Werten als die Nutzung vorläufiger Daten vom Februar 2021 mit 20-Jahres-Altersklassen (SMR=0,997, 95% Konfidenzintervall (KI): 0,995–0,999 versus SMR=0,976 (95% KI: 0,974–0,978)). Die Wahl des Referenzzeitraums hat großen Einfluss auf die berechnete Sterblichkeit (für Männer: SMR=1,024 (95% KI: 1,022–1,027) mit 2019 als Referenzjahr versus SMR=0,998 (95% KI: 0,996–1,001) mit 2016 bis 2019 als Referenzzeitraum). Analysen, in denen bei der Berechnung erwarteter Sterbefälle die sinkende Mortalität in den Jahren 2016 bis 2019 in das Jahr 2020 fortgeschrieben wird, führen zu deutlich höheren SMR-Werten (für Männer SMR=1,024 (95% KI: 1,021–1,026) mit, und SMR=0,998 (95% KI: 0,996–1,001) ohne Fortschreibung der sinkenden Mortalität). Zahlen zu pandemiebedingten verlorenen Lebensjahren pro an COVID-19 Verstorbenem sind mit Vorsicht zu interpretieren: Eine Berechnung aus der in Sterbetafeln angegebenen verbleibenden Lebenszeit führt zu irreführenden Ergebnissen.

Schlussfolgerung Bei Berechnung zur Sterblichkeit und zu verlorenen Lebensjahren während der Pandemie sind eine Reihe methodischer Annahmen zu treffen, die erheblichen Einfluss auf die Ergebnisse haben und bei der Interpretation der Ergebnisse beachtet werden müssen.

Abstract

Introduction (Excess) mortality and years of life lost are important measures of health risks from the Corona pandemic. The aim of this paper was to identify methodological factors that affect the calculation of mortality and further to point out possible misinterpretations of years of life lost.

Methodology Standardized mortality ratios (SMRs) can be used to compare mortalities (e. g., an SMR of 1.015 means excess mortality of 1.5%, an SMR of 0.990 means that mortality is reduced by 1.0%). In this study, SMRs as a measure of association for mortality in Germany were calculated for 2020 using different methods. In particular, the influence of different data sources and reference periods was examined. Furthermore, its influence on the calculated mortality was also examined to take into account increasing life expectancy. In addition, published results on years of life lost were critically analyzed.

Results Using January 2022 data from the Federal Statistical Office on mortality for 5-year age groups resulted in higher SMR values than using preliminary data from February 2021 with 20-year age groups (SMR=0.997, 95% confidence interval (CI): 0.995–0.999 versus SMR=0.976 (95% CI: 0.974–0.978)). The choice of the reference period had a large impact on calculated mortality (for men, SMR=1.024 (95% CI: 1.022–1.027) with 2019 as the reference year versus SMR=0.998 (95% CI: 0.996–1.001) with 2016 to 2019 as the reference period). Analyses in which declining mortality in 2016 to 2019 was carried forward into 2020 when calculating expected deaths resulted in significantly higher SMR values (for men SMR=1.024 (95% CI: 1.021–1.026) with, and SMR=0.998 (95% CI: 0.996–1.001) without carrying forward declining mortality). Figures for pandemic-related years of life lost per person who died from COVID-19 should be interpreted with caution: Calculation from remaining life reported in mortality tables can lead to misleading results.

Conclusion When calculating mortality and years of life lost during the pandemic, a number of methodological assumptions must be made that have a significant impact on the results and must be considered when interpreting the results.

Schlüsselwörter

COVID-19 - standardisiertes Mortalitätsratio - Sterblichkeit - Übersterblichkeit - verlorene Lebensjahre

Key words

COVID-19 - standardized mortality ratio - mortality - excess mortality - years of life lost


Publication History

Article published online:
29 June 2022

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