Text Mining – Automatisierte Inhaltsanalyse

Publikationsverlauf

Artikel online veröffentlicht:
08. Juli 2021

• Literatur

• 1 Hahn P. et al. „Text Mining, eine Methode der computergestützten Datenauswertung wissenschaftlicher Texte, dargestellt an einer Analyse von Autorennetzwerken“. Handchir Mikrochir Plast Chir 2014; 46: 186-191
• 2 Niekler A. Automatisierte Verfahren für die Themenanalyse nachrichtenorientierter Textquellen. Fakultät für Mathematik und Informatik Universität Leipzig. Leipzig, Universität Leipzig. 2016
• 3 Seidel L. Text Mining als Methode zur Wissensexploration: Konzepte, Vorgehensmodelle, Anwendungsmöglichkeiten. Wismar, Hochschule Wismar. 2013
• 4 Waldherr A. et al. „Induktive Kategorienbildung in der Inhaltsanalyse: Kombination automatischer und manueller Verfahren“. Forum Qualitative Sozialforschung 2019; 20: 1
• 5 Stulpe A, Lemke M. Blended Reading. Theoretische und praktische Dimensionen der Analyse von Text und sozialer Wirklichkeit im Zeitalter der Digitalisierung. Text Mining in den Sozialwissenschaften Grundlagen und Anwendungen zwischen qualitativer und quantitativer Diskursanalyse. Wiesbaden: Springer; 2015: 17-61
• 6 Hall M. et al. „Qualitative Inhaltsanalyse“. Psychother Psychosom Med Psychol 2020; 70: 429-431
• 7 Farnadi G. et al. How are you doing? Emotions and Personality in Facebook. Proceedings of 22^nd International Conference on User Modelling, Adaption and Personalization (UMAP). Aalborg, Dänemark. 2014