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DOI: 10.1055/a-1190-9172
Deep learning: Modelle sagen Gelenkspaltverkleinerung am Knie voraus
Um früher interventionell eingreifen zu können und die Auswahl geeigneter Probanden für klinische Studien zu erleichtern, wäre es von Vorteil, Patienten mit einem hohem Risiko für eine Kniearthrose oder einem hohen Risiko für ein Voranschreiten einer Kniearthrose besser zu identifizieren. US-amerikanische Wissenschaftler haben ein Deep-Learning Modell geschaffen, das anhand einer Röntgenaufnahme ein Voranschreiten einer Gelenkspaltverkleinerung voraussagen kann und verglichen es mit einem Modell, das traditionelle Risikofaktoren berücksichtigt.
Publikationsverlauf
Artikel online veröffentlicht:
14. Oktober 2020
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