Convolutional Neural Network erleichtert Auswertung der Dünndarmkapselendoskopie

Die Kapselendoskopie hat die Untersuchung des Dünndarms revolutioniert. Aber die Auswertung der bis zu 10 Stunden langen Videodokumentation ist zeitaufwendig. Die Verarbeitung der Bilddaten könnte mithilfe eines Deep Convolutional Neural Network (CNN) erfolgen. Chinesische Gastroenterologen und Medizintechniker entwickelten einen CNN-basierten Algorithmus, der die Auswertung von Bildern der Dünndarmkapselendoskopie unterstützt.