TumorDiagnostik & Therapie, Table of Contents TumorDiagnostik & Therapie 2020; 41(01): 32-35DOI: 10.1055/a-0969-3084 Schwerpunkt Digitale Onkologie © Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York Apps und mehr in der Onkologie Friedrich Overkamp Recommend Article Abstract Buy Article Die Digitalisierung in der Medizin wird von manchen bereits als heilbringende Revolution gefeiert, von anderen eher noch kritisch gesehen. In jedem Falle sind digitale Tools für die Ärzteschaft wie für die Pflegenden in der Onkologie noch ungewohnt und ihr Nutzen erschließt sich nicht immer auf den ersten Blick. Full Text References Literatur 1 Chandrasekhar A, Kim CS, Naji M. et al. Smartphone-based blood pressure monitoring via the oscillometric finger-pressing method. Science Translat Med 2018; 10: eaap8674 2 Bejnordi EB, Veta M, van Diest JP. et al. Diagnostic Assessment of Deep Learning Algorithms for Detection of Lymph Node Metastases in Women With Breast Cancer. JAMA 2017; 318: 2199-2210 3 Kather JN, Pearson AT, Halama N. et al. Deep learning can predict microsatellite instability directly from histology in gastrointestinal cancer. Nature Medicine 2019; 25: 1054-1056 4 Schelb P, Kohl S, Radtke JP. et al. Classification of Cancer at Prostate MRI: Deep Learning versus Clinical PI-RADS Assessment. Radiol 2019; 293: 607-617 5 Allen B, Seltzer SE, Langlotz CP. et al. A Road Map for Translational Research on Artificial Intelligence in Medical Imaging. J Amer Coll Radiol 2019; 16: 1179-1189 6 Esteva A, Kuprel B, Novoa RA. et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature 2017; 542: 115-118 7 Wallwiener M, Heindl F, Brucker SY. et al. Implementation and Feasibility of Electronic Patient-Reported Outcome (ePRO) Data Entry in the PRAEGNANT Real-Time Advanced and Metastatic Breast Cancer Registry. Geburtshilfe Frauenheilkd 2017; 77: 870-878 8 Denis F, Lethrosne C, Pourel N. et al. Overall survival in patients with lung cancer using a web-application-guided follow-up compared with standard modalities: results of Phase III randomized trial. J Clin Oncol 2017; 34 (Suppl. 18) LBA9006 9 Basch E, Deal AM, Kris MG. et al. Symptom monitoring with patient-reported outcomes during routine cancer treatment: a randomized controlled trial. J Clin Oncol 2016; 34: 557-565 10 Eggersmann TK, Harbeck N, Schinkoethe T. et al. eHealth solutions for therapy management in oncology. Breast Cancer Mgmt 2017; 6: 101-106
