Weltweit ist die digitale Mammografie immer noch die Hauptsäule bei der Brustkrebsdiagnostik,
die Mammografiescreeningprogramme werden allerdings wegen der hohen Rate falsch positiver
Befunde kritisiert. Ziel der Studie war es, die diagnostische Genauigkeit einer Bildanalysesoftware
bei der Entdeckung von Brustkrebs zu testen, die auf Deep Learning mit künstlichen
neuronalen Netzwerken (KNN) basiert.
