Psychotherapie als Veränderung von Übergangsmustern zwischen „States of Mind”

Zusammenfassung

Mit dem Konstrukt der „States of Mind” und der darauf beruhenden Konfigurationsanalyse von M. J. Horowitz liegt eine qualitative Methode zur Beschreibung von Veränderungsmustern im therapeutischen Prozess vor. Es handelt sich um ein idiographisches Verfahren, das Affekte und Kognitionen ebenso aufeinander bezieht wie intrapsychische und kommunikative Muster (Selbst- und Objektbezug). Dargestellt wird eine exemplarische Anwendung der Konfigurationsanalyse am Beispiel einer 13-stündigen systemisch-ressourcenorientierten Einzeltherapie. Das Ergebnis besteht in der Identifikation von Übergängen zwischen und zyklischen Abfolgen von „States of Mind”. Es wird der Versuch unternommen, das States-of-Mind-Konzept in Modellvorstellungen der Selbstorganisation dynamischer Systeme einzuordnen. States können dabei als Attraktoren bio-psycho-sozialer Prozesse interpretiert werden. Psychotherapie führt in diesem Sinne zu einer Veränderung von Attraktorkonstellationen bzw. Potenziallandschaften, welche die Persönlichkeit eines Individuums charakterisieren.

Abstract

The concept of „states of mind” (configurational analysis by M. J. Horowitz) allows for a comprehensive phenomenological description of psychotherapy processes. The method is exemplified by a single case analysis of a 13-session solution oriented therapy. Some of the representative state-transitions and state-cycles are described. Additionally, the states-of-mind-approach is integrated into concepts of self-organization and pattern transitions in complex dynamic systems. States of mind can be defined as attractors of closely interconnected physiological, mental, and social processes. In this sense, psychotherapy would lead to changes in attractor constellations which represent important aspects of personality.

States of mind - Solution oriented brief therapy - Psychotherapy process research - Self-organization - Attractors

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1 Ein Attraktor beschreibt die Menge der Zustände, in denen sich das System über eine bestimmte Zeit hinweg mit großer Wahrscheinlichkeit befindet. Ein System kann mehrere Attraktoren bilden, wobei die Systemdynamik in zeitlicher Folge von einem zum nächsten Attraktor springt. In zeitreihenbasierten grafischen Darstellungen sind Attraktoren meist als Verlaufsgestalten von Bahnen (sog. Trajektorien) in einem Phasenraum (N-dimensionaler Raum aller möglichen Systemzustände) repräsentiert.