Zusammenfassung
Die Fortsetzung einer häuslichen Pflege demenziell Erkrankter hängt vom Unterstützungsbedarf,
der Angehörigenbelastung und dem Auftreten von Konflikten ab. Bisherige Studien verwendeten
jedoch meist hochaggregierte Indikatoren. Mithilfe logistischer Regressionen wurde
zu N=373 pflegenden Angehörigen exploriert, welchen Einfluss unterschiedliche Betreuungsaufgaben,
Belastungsformen sowie Bedürfnis- und Rollenkonflikte auf das Risiko zur Institutionalisierung
ausüben. Im Ergebnis steigerten eine ungünstige Wohnsituation, ein hoher erweiterter
Pflegebedarf, ein hohes Einkommen, eine negative Bewertung der Pflege und eine hohe
Belastung das Risiko. Ständige Beaufsichtigung und mangelnde soziale Anerkennung senkten
das Risiko. Diese widersprüchlichen Einflüsse verdeutlichen das Dilemma vieler pflegender
Angehöriger. Es wird angeregt, künftig auch vorangegangen Belastungsanstiege zu beachten.
Abstract
Recent research on institutionalization of family members with dementia has shown
caregiving-need, caregiver’s burden and role conflicts as important influence factors.
However, current knowledge is still superficial because most studies used highly aggregated
indicators. Logistic regression was used to explore whether differentiated measures
of caregiving-needs, caregiver-burden and role conflicts were risk factors for institutionalization
of demented elderly people (N=373). A greater distance between households, increased
need in housekeeping, a higher income, increased caregiver-burden and low self-evaluation
of caregiving-quality are related to an increase in chance for institutionalization.
A constant need for supervision and lack of social appreciation are associated with
a smaller chance. The results illustrate the dilemma of many caregiving relatives.
A future enhancement of the given regression model by including prior decline in caregiving-burden
is discussed.
Schlüsselwörter
Demenz - Häusliche Pflege - Institutionalisierung - Logistische Regression
Keywords
Dementia - caregiving - institutionalization - logistic regression
